Ebola : le remède big data ?

La masse de données numériques, que l'on nomme aujourd'hui Big Data entre de plus en plus dans notre environnement quotidien. En croisant un grand nombre de données, provenant de pays affectés, les chercheurs pourraient bientôt prédire l'évolution de la propagation du virus.La propagation du virus Ebola a ralenti ces derniers temps. Pour autant, celui-ci est loin d'avoir disparu. Un des grands problèmes des autorités sanitaires africaines des pays affectés est de ne pas disposer de ressources adéquates dans la lutte contre sa propagation. En effet, celles-ci manquent cruellement de personnel médical, de laboratoires mobiles, de dispensaires ou encore de matériel de dépistage et de protection des personnels soignantes. Mais le problème le plus bloquant, selon l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS) est peut-être celui du manque d'information. Dans cette lutte, le repérage des personnes ayant été en contact avec des personnes infectées est essentiel. En Sierra Léone, par exemple 300 agents de santé ont été équipés de téléphones mobiles et formés pour repérer d'éventuelles personnes entrées en contact avec des individus infectés. Mais cela est loin d'être suffisant. C'est là que le Big Data entre en scène. Repérer le virus grâce aux donnéesLe Big Data ou les mégadonnées regroupent une masse d'information toujours plus volumineuse. Grace à son analyse, de nombreuses études statistiques permettent aujourd'hui de faire avancer la recherche scientifique ou encore le marketing. C'est en se basant sur ce principe que l'organisation non-gouvernementale suédoise Flowminder et l'opérateur téléphonique Orange ont réussi à mettre au point une carte permettant de visualiser les déplacements de la population vivant en Afrique de l'Ouest. Sur le même principe, en reliant les appels et les sms de près de 15 millions d'utilisateurs aux 12.000 antennes mobiles du pays, des chercheurs kenyans avaient réussi à comprendre l'expansion du paludisme entre 2008 et 2009. Pourquoi ne pas aller plus loin et croiser les données de Facebook, d'un opérateur téléphonique et de l'OMS ? C'est ce qu'imagine ce reportage de TF1 sur le Big Data. Un reportage édifiant et plein d'espoir. Une minute pour comprendre le big data sur WAT.tv Keita Mohamed Lamine